Share
Потребителят Reddit под прякора Deepfakes учи невронната мрежа как да създава фалшиви порно звезди с известни личности. Сега, за да се превърне в порнорактер, несъзнателно, може ли някой.
Източник: Дънна платка
Онлайн порно се появи с участието на Гал Гадот. Но в действителност това не е известна актриса, а само нейното лице. Фалшивият видеоклип е създаден чрез алгоритъма за машинно обучение и библиотеките TensorFlow и Keras. Deepfakes вече е написал Scarlett Johansson, Macy Williams, Тейлър Суифт и видеоклипа на Aubrey Plaza.
Deepfakes съобщи, че е използвал Google за търсене на изображения и видеоклипове в YouTube, за да създаде видеоклипа. Така че не само знаменитост, но и колега или просто случайно лице може да стане "жертва". Изкуственото разузнаване сравнява оригиналните снимки с видеоклипа, така че картината изглежда възможно най-правдоподобна. Изследователят по изкуствен интелект Алекс Шампандар заяви, че добра, скъпа видеокарта може да се справи с тази задача след няколко часа, а обикновеният компютър ще го направи след няколко дни..
Тревожният факт е, че в този случай не само няма практически технически препятствия, но няма и недостиг на изходен материал. Така че, от 2015 до 2016 г., нетийците са публикували повече от 24 милиарда енории. Така че почти всеки човек може да бъде компрометиран по този начин..
Порновата актриса Грейс Евангелин (Grace Evangeline) в коментарите на дънната платка заяви, че вижда това за първи път. Беше срещала фалшиви видеоклипове с известни личности преди, но не толкова правдоподобна. Евангелин смята, че правенето на такива видеоклипове без разрешение на актриси е погрешно.
Бившата порно актриса Али Джанин (Alia Janine) също беше недоволна от фалшивите видеоклипове: "Това показва, че някои хора виждат само предмети, които могат да бъдат манипулирани, а това е пълна липса на уважение към порнографии и известни актриси".
Алекс Шампандар вярва, че ако някой може да стане "жертва" на фалшив порно, тогава трябва да го направите обществено достояние..
"Всеки трябва да знае колко лесно е да фалшифицираме видеоклип до такава степен, че да не можем да определим за дълго време, че е фалшив. Разбира се, това можеше да се направи преди, но имаше нужда от много ресурси и умения. всеки програмист с най-новия компютърен хардуер. " "Всяка технология може да бъде използвана с лоши намерения, а долната линия е колко е достъпна и лесна за използване." Не мисля, че нарастващият интерес към машинното обучение сред обикновените хора е лош ", коментира Deepfakes за ситуацията.
Legal Technique