От 2001 г. насам Технологичният университет в Масачузетс избира всяка година водещи технологични постижения, които според изчисленията му скоро ще имат осезаемо въздействие върху всеки един от нас. Не всички научни открития, които ще научите по-долу, са направени тази година - някои от тях са били в продължение на няколко десетилетия..
Това се обяснява с факта, че при изготвянето на списъка експертите не обръщат особено внимание на конкретен научен пробив в определена област, а на цял комплекс от фактори, които ни позволяват да заявим със сигурност кои технологии наистина ще влязат в нашия живот. Това е зрелостта на технологията и наличието на готови изобретения, базирани на нея, както и какви задачи решава - колко е важно и кои области на живота може да повлияе. Например, технологията за 3D печат е патентована за първи път през 1989 г. от Immanuel Zaks и едва през 2017 г. собствените стартиращи Desktop Metals стартираха първата партида от 3D метални принтери.
3D печат
3D печат за дълго време остана много от отделните дизайнери и ентусиасти. Постепенното усъвършенстване на технологията обаче намали разходите и цената на печата, така че днес тя става все по-популярна и скоро може радикално да промени модерното масово производство..
Гигантските фабрики, които произвеждат голям брой тесни гами от стоки, ще бъдат заменени от по-малки, произвеждащи широк кръг индустрии - защото с помощта на 3D печат можете незабавно и в точното количество да отговорите на променящото се търсене на клиентите. Привикнали към всички автомобилни сервизи вече няма да съхраняват тон резервни части в склада си - те просто отпечатват частта, от която се нуждаете, на място.
Технологията 3D печат ви позволява да създавате по-леки, по-силни и по-сложни структури, по-евтини от традиционните методи за работа с материала. Например, учените от Националната лаборатория в Ливърмор са се научили как да правят части, използващи стомана, използващи 3D печат, които са два пъти по-силни от тези произведени по традиционния метод. И миналата година пускането на пазара Markforged издаде първия 3D принтер на стойност по-малко от сто хиляди долара. С изключение на високата цена, технологията е напълно възможно за средния потребител да се възползва от - не е необходимо да бъдеш инженер и да разбираш тънкостите на 3D отпечатване. Компанията Desktop Metal вече предлага програма, която ще направи модела готов за печат за потребителя. Всичко, което е необходимо, е да посочите характеристиките на елемента, от който се нуждаете..
Изкуствен живот
Ембриолози от университета в Кеймбридж за пръв път успяха да развият миши ембрион само от стволови клетки - без сперматозоиди или яйчни клетки. Този пробив обръща идеята ни да създаваме живот, защото всичко, което е необходимо за раждането на живо същество, буквално може да бъде взето с пипета от друг ембрион..
Технологията на използване на стволови клетки предоставя на учени безброй възможности да изучават проблемите, свързани с болестите, които възникват на етапа на раждане на плода, както и възможностите за изучаване на процеса на образуване на нови органи - както се развива ембрионът, можете да наблюдавате как отделните клетки развиват определени функции по време на растежа. като по този начин се отваря потенциалът за възможно култивиране на изкуствени органи.
Много от тях обаче са загрижени за етичните въпроси, свързани с такива експерименти. Как да различаваме изкуствено отглеждания плод от настоящето и как да го третираме? Възможно ли е да експериментирате с изкуствено отгледани плодове, ако вече на изследователския етап може да почувствате болка? Има ли право на живот, който е надарен с обикновен плод? Всички тези проблеми са дълги етични бариери пред разпространението на тази технология..
Интелигентни градове
Интегрирането на цифровата технология и пространственото планиране могат да доведат до нов начин на живот в градовете на бъдещето. Сензорите и сензорите, които наводняват градовете, ще проследят нивата на замърсяване, шума и плътността на трафика в реално време и ще прехвърлят някои задачи за отстраняване на неизправности на автоматизирани програми и роботи, които могат да предприемат необходимите мерки за контрол с такава скорост, че жителите никога няма да трябва да издържат в задръстване или пишете жалба относно шума в близост до жилищния район.
Един от най-успешните проекти в тази област е Pier, който е разработен от дъщерната компания на Google Sidewalk Labs. Проектът предвижда въвеждането на подземна система от робот работници, които ще доставят парцели и стоки и ще изпълняват друга работа, зареждаща изцяло градската инфраструктура под земята, което ще освободи пътищата и ще намали замърсяването.
Тази автоматизирана система ще бъде подкрепена от широко разпространена мрежа от сензори, които проследяват различни данни за градската среда, включително дейността на жителите и бизнеса. Такава мрежа ще бъде в състояние да идентифицира моделите в дейността, като открие възможности за оптимизиране на градското пространство. Жителите вече не трябва да се безпокоят за претоварените пътища по пътя към работа, а една информационна мрежа ще ви позволи да проверите натоварването на популярни места за отдих, като паркове или музеи, преди да отидете там със семейството си. Независимо от това, масивното събиране на данни за дейността на обитателите силно обезпокоява онези, които не са готови да споделят лична информация - защото например в случай на хакерска атака, тези данни могат да бъдат използвани от нападатели, които могат по всяко време да проследят къде сте и какъв маршрут просто се върна у дома.
Интересът на частните компании в тази област остава неясен. Много експерти се оплакват, че има нужда от отделяне между обществените интереси на гражданите и частните интереси на технологичните гиганти като Google, които могат да се стремят основно да се възползват от продажбата на данни на трети страни - например рекламодатели или агенти на недвижими имоти, които могат по-ефективно да рекламират услугите си в зависимост от местоположението и навиците на дадено лице.
Битката невронни мрежи
Изкуственият интелект се справя по-добре и по-добре на задачи, които може да изглеждат рутинни и не ни карат да се свързваме с високи технологии - като обработка на много снимки и определяне кой изобразява човек и кой изобразява жираф. Обаче способността за точно разграничаване и идентифициране на конкретен обект сред масива от информация е това, което разделя невронните мрежи с тесен профил от истинския изкуствен интелект..
До този момент напредъкът в тази област беше ограничен от способността на невронната мрежа да разграничи условно лице от жираф и се характеризира с пълна липса на креативност. За невронните мрежи беше невъзможно задачата да създаде образ на човек - дори и след като проучи множеството данни за това, което изглежда човекът. Невронната мрежа, която се опитва да създаде изображение на човек сама по себе си, непрекъснато изтегля допълнителна вежда на челото си или на трета ръка..
Новият метод, описан за пръв път от Ян Гудфелоу през 2014 г., решава този проблем, като се конкурира с две невронни мрежи - единият от които действа като генератор на идеи, а другият - дискриминатор. Това разделение на труда на две невронни мрежи осигурява качествен контрол над въображението на "генератора", който постепенно се учи от грешките си, приема коментари от дискриминатора и в крайна сметка започва да създава образи, които са неразличими от реални обекти - само напълно измислени.
Напредъкът в тази технология означава, че скоро компютрите ще могат да създават образи, които дори човек не може да се разграничи от реалните. Тук например, снимки на измислени знаменитости, създадени от компютър.
Изследователи от Nvidia треньори невронни мрежи в снимки на знаменитост, за да създадат реалистични изображения на хора, които не съществуват. Много специалисти вярват, че способността на невронните мрежи да разграничават правилно обектите отразява нарастващата им способност да разбират истинския свят около тях и следователно тяхната бърза независимост от човешките инструкции.
Слушалки преводачи
Технологията, тясно свързана с невронни мрежи, позволи да се реализира старата фантазия на автори на научна фантастика. Наскоро Google пусна Pixel Buds - слушалки, които много коментатори наричат "Babel-Fish Earbuds", позовавайки се на популярната книга в жанра на фантастиката "Пътеводителят на галактиката", в който така наречената вавилонски рибка проникна в ухото и направи възможно разбирането на чужда реч.
Слушалките, струващи 159 щ.д. в реално време, превеждат речта на събеседника от чужд език. Това е първото повече или по-малко работещо изобретение, което отваря възможността за незабавно преодоляване на езиковата бариера за хората по целия свят. С постепенното усъвършенстване на технологията е лесно да си представим бъдеще, в което такива слушалки ще станат достъпни за масовия потребител и вече няма да трябва хората да учат толкова добре с чужди езици. Технологията значително ще улесни езиковите бариери, които възникват в различни домашни и бизнес условия между жителите и хората от различни страни..
ДНК четене
Технологията, която прогнозира риска от рак или вероятността да се закачи на тютюн и разкрива притежаването на над средния индекс на интелигентност или предразположението към музиката, наскоро стана възможно благодарение на обработката на огромна гама ДНК данни от милиони хора. След изследване и идентифициране на модели в поведението на някои видове гени, учените сега могат да създадат високо прецизни "паспорти" за риска от заболяване, както и паспорти с доброкачествени характеристики.
Това може да помогне на изследователите в областта на медицината и фармацевтичните продукти, което значително намалява разходите за фалшиви аларми и ненужни изследвания на пациенти, чиито гени - както сега могат да бъдат тествани - дори не допринасят за болестта. Учените, провеждащи клинични опити в опит да намерят лек за болестта на Алцхаймер, ще могат по-точно да избират контролни групи пациенти - като по този начин ще повишат ефективността на изследванията..
Фактът, че технологията за четене на ДНК може да предскаже не само болест, но и някаква особеност, прави етичните опасения от първостепенно значение. Как родителите и учителите ще използват информация за предразположението на дете към определена тема? Ще може ли човек да повдигне дете, знаейки със сигурност, че ще има рак и ще иска ли да знае, каква е вероятността той да развие болестта на Алцхаймер? Паспортите на рисковете и характеристиките могат също да повдигнат въпроса за дискриминация на работното място или при кандидатстване за услуга. Не е изгодно за работодателя да инвестира в развитие на персонала с висок риск от сърдечно-съдови заболявания - затова с разпространението на тази технология трябва да се мисли за неприкосновеността на личните данни.
Уважаеми читатели!
Искате да следите актуализациите? Абонирайте се за нашата страница в Facebook и канали в телеграма.